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為了研究兩個(gè)變量X和Y之間的關(guān)系，n對觀測數(shù)據(jù)值關(guān)于(X，Y): (X1，Y1)，(X2，Y2)，...、(XN、YN)被描繪在二維直角坐標(biāo)系中，并且散點(diǎn)圖被形成。

在Minitab的Graph下拉菜單下的散點(diǎn)圖Plot對話框中，分別在Y和X列下輸入待分析的因變量和自變量。如果兩個(gè)變量之間存在因果關(guān)系，則將原因變量設(shè)置為X，將結(jié)果變量設(shè)置為y，如果要分析多對變量之間的關(guān)系，可以在列下按行分別輸入。數(shù)據(jù)？在顯示選項(xiàng)中，可以指定分組變量對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，可以選擇顯示內(nèi)容(如符號(hào)、區(qū)域等)。)對于每對數(shù)據(jù)或每組數(shù)據(jù)或每個(gè)圖表。

設(shè)置顯示內(nèi)容的屬性值，在編輯屬性中選擇實(shí)現(xiàn)。注釋用于指定圖形的標(biāo)題、注釋、數(shù)據(jù)標(biāo)記、異常值標(biāo)記、中間值和平均值標(biāo)記、直線、多邊形和書簽標(biāo)記。框架可以用來指定坐標(biāo)軸、多圖顯示、坐標(biāo)軸取值范圍等屬性值。“區(qū)域”選項(xiàng)可以設(shè)置數(shù)據(jù)、圖表和圖例的區(qū)域?qū)傩灾怠?/p>

從散點(diǎn)圖，我們可以觀察到變量X和Y之間的關(guān)系:正相關(guān):Y值隨著X值的增加而增加；負(fù)相關(guān):Y值隨著X值的增大而減小；無相關(guān)性:Y值和X值的變化沒有規(guī)律。

另外，從散點(diǎn)圖，我們也可以知道兩個(gè)變量之間的相關(guān)程度；檢查是否有異常點(diǎn)等。

六西格瑪工具-散點(diǎn)圖

散點(diǎn)圖中點(diǎn)的分布形狀很多。對于六西格瑪質(zhì)量管理人員來說，最有趣的是這些點(diǎn)是否分散在一條直線附近，因?yàn)槿绻霈F(xiàn)這種趨勢，一個(gè)變量的值可以用來預(yù)測或控制另一個(gè)變量的值。

在這個(gè)例子中，Minitab軟件附帶了數(shù)據(jù)Pulse.mtw，它分析了變量Weight和Pulse 1之間的關(guān)系，以及反映這兩個(gè)變量分布的方框圖。從2D 散點(diǎn)圖中可以看出，變體重與脈搏1之間沒有相關(guān)性，即人體的脈搏不會(huì)因?yàn)轶w重的不同而不同，這也符合現(xiàn)實(shí)中人體的生理特點(diǎn)。從變權(quán)重的方框圖可以看出，有一點(diǎn)是異常值，超出了上限，說明一個(gè)人的權(quán)重很大。可以通過圖表編輯功能的“畫筆”選項(xiàng)查看關(guān)于這一點(diǎn)的具體信息，特別關(guān)注這個(gè)人。在可變脈沖1的箱線圖中，沒有異常點(diǎn)，這表明被觀察對象的脈沖沒有任何不良現(xiàn)象。在六西格瑪質(zhì)量管理分析中，尤其是相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析中，要結(jié)合實(shí)際情況防止誤判。比如從數(shù)據(jù)來看，有些變量之間存在相關(guān)性，相關(guān)性強(qiáng)，但現(xiàn)實(shí)中兩個(gè)變量并不相關(guān)，相關(guān)性就變成了偽相關(guān)性。

六西格瑪工具-散點(diǎn)圖