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目的是收集真實數據，縮小團隊在下一個分析階段需要調查的潛在原因的范圍，最終確定當前流程滿足客戶需求的程度。

1.抽樣-關鍵概念:數據驅動的管理和戰略規劃

采樣使我們能夠測量相對少量的單位，而不是所有的單位。測試、評估或計算流程中的所有單元對于任何組織來說都是非常耗時且不切實際的。根據具體情況，我們有很多采樣策略可以采用。然而，在大多數情況下，在功能水平上，有效的通用抽樣方法是定義單位，確定特定時間的平均單位數，然后參考標準抽樣表，確定需要檢查、評估或計算多少個單位，以達到預期的置信水平，并確保樣本的質量能夠反映總體。

2.數據收集表格和電子表格-關鍵概念:數據驅動的管理

數據收集表單可用于收集和組織數據。它們也可以用作檢查清單，以確保一個組織的所有細節(無論你關注什么)都得到評估、衡量、計算等。數據收集表格應收集適當的數據，并易于使用。電子表格可用于匯總以各種數據收集形式收集的數據。目前，常用的最簡單的軟件是Microsoft Excel，盡管還有許多其他更復雜的軟件包可用。盡可能壓縮數據采集表單的數量。

3.運營定義-關鍵概念:協作、數據驅動的管理和戰略規劃

為了確保各方都能理解你所選擇的用于跟蹤和分析的測量方法或標準，清楚、詳細和容易地描述數據的含義是非常重要的。對數據含義的清晰描述也將確保數據收集的一致性。這對于數據分析和測量標準交流非常重要。

通常使用DMAIC法的測量階段:數據收集計劃、重復性和再現性、優先短陣、作業表、控制表、直方圖、排列圖和過程西格瑪水平的計算等。