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六西格瑪管理文章> 六西格瑪工具第50頁

如何進行結構樹與箱圖分析

如何進行結構樹與箱圖分析

時間:2015-07-28

一、如何開展結構樹分析1.結構樹簡介結構樹即樹形圖,用于將問題細分為可管理和可控制的區域,從而找出根本原因或確定關鍵區域。結構樹創建過程是:①列出......

如何進行流程圖分析

如何進行流程圖分析

時間:2015-07-28

一、流程圖介紹流程圖是一個六西格瑪工具,通過顯示組成流程的步驟、事件和操作(按時間順序),以簡單直觀的方式定義流程。在DMAIC改進項目中,流程圖用于......

個體值與比例的置信區間估計

個體值與比例的置信區間估計

時間:2015-07-21

1.個體值的區間估計和預測除了總體平均值的置信區間估計之外,通常還需要預測未來個體值的結果。雖然平均預測區間的形式與置信區間估計相似,但對預測區......

均值的置信區間估計(σ未知)

均值的置信區間估計(σ未知)

時間:2015-07-20

最常見的置信區間估計包括總體均值的估計。在實踐中,具有已知樣本均值和標準差以及未知總體標準差的樣本數據用于估計總體均值。在這種情況下,統計學家......

置信區間的基本概念

置信區間的基本概念

時間:2015-07-20

統計量的抽樣分布的發展對能否利用抽樣統計量獲得總體特征至關重要。但是樣本統計的特征,比如均值,都是只通過一個樣本計算出來的,所以只能逐點估計整......

中心極限定理與比例的抽樣分布

中心極限定理與比例的抽樣分布

時間:2015-07-17

1.中心極限定理隨著樣本量的增加,無論個體值組成的總體的分布形狀如何,均值的抽樣分布都可以用正態分布來表示。圖1顯示了三個不同群體平均值的抽樣分布......

什么是抽樣分布

什么是抽樣分布

時間:2015-07-17

1.抽樣分布的基本概念在之前的文章中,天行健管理咨詢公司已經介紹了統計學的一些基本概念,以及許多有用的圖表和方法來描述統計學。討論了概率的一些規......

什么是正態分布?

什么是正態分布?

時間:2015-07-16

一、什么是正態分布正態分布也用于測量數據的連續鐘形分布。連續分布與二項式分布、泊松分布等離散分布在以下幾個方面不同:1.可變區間范圍內的任何值都可......

如何利用泊松分布計算概率

如何利用泊松分布計算概率

時間:2015-07-16

1、泊松概率分布許多研究都是基于對每個概率區域中不一致或缺陷數量的計算。概率區域是時間和容量的連續單位,或者是可能發生多個事件的區域。例子包括新......

概率的二項分布介紹

概率的二項分布介紹

時間:2015-07-15

有許多涉及在其結果有兩種可能性的品質數據變量(CTQ或CTP)基礎上概率分布的研究,而這兩種可能性可以是發生或未發生,缺失或者完備及時或者延誤。當對每......

概率的分布

概率的分布

時間:2015-07-15

既然概率已經被定義,并且概率的一些原理已經闡明,有許多不同結果的變量就可以被研究。考慮在三次獨立的交易中,可能發生的失敗交易的數目......

概率的一些原理

概率的一些原理

時間:2015-07-14

概率理論受到一些基本的概率原理限制。以下天行健管理咨詢公司講解幾個常見的原理:原理1:一個概率是一個介于0和1之間的數字,其歸屬與某......

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