六西格瑪多變量分析是顯示和分析多元數據的圖形工具。它可以幫助我們更好地理解過程中的偏差。
2.何時使用多變量分析
當需要尋找改進的機會時，就要從很多因素中排除不重要的部分。當項目的焦點集中在重要因素上時。
3.偏差來源
①位置偏差:
這是由不同的位置造成的，例如，同一零件上的不同零件、不同的裝載零件/頭以及不同的生產線。
②循環偏差:
指過程中連續零件之間的偏差。例如，連續生產的產品之間的偏差。
③時間偏差:
比如不同的日子，不同的班次，不同的月份。
4.如何生成六西格瑪多變量分析
①選擇輸出變量。
一個過程往往有多個輸出變量。例如，零件長度、零件直徑。選擇那些與項目相關的進行進一步分析。在使用數據進行分析之前，確認其已通過測量系統的重復性和再現性分析。
圖1
②列出所有可能的偏差原因。
例如，機器設置/原材料/環境/設備等。
③制定采樣計劃。
了解不同偏離源的類別和級別。如圖2所示，我們需要收集至少2*2=4組數據。
④收集數據。
與相關人員討論采樣計劃；準備記錄表；記錄所有特殊事件；如果可能，記錄所有可能的輸入變量；如果可能，測量幾次，以減少測量系統引起的偏差。
⑤制作多變量分析繪圖
進入MINITAB獲取分析圖表。
⑥分析結果，檢查重要的非隨機特征。
⑦找出可能的原因。
⑧總結所有結果，得出結論，制定下一步計劃。
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