從過程中取樣往往是按時間順序進(jìn)行的,所以數(shù)據(jù)自然有時間順序。如果按照時間順序?qū)?shù)據(jù)展開成圖1所示的形式(圖中COD表示雜質(zhì)含量),我們就能理解過程是如何隨時間變化的。
圖1
從圖中可以看出:
①有上升或下降的趨勢嗎?
②有什么特殊原因嗎?如果是,什么時候發(fā)生的?
③整個流程的范圍在哪里?
2.偏差類型
時間序列圖的一個非常重要的功能是確定過程中的偏差類型,看看是否有特殊原因?qū)е碌钠睢?/p>
過程中總會有偏差,生產(chǎn)出來的產(chǎn)品總會不一樣。世界上不存在相同的東西,所以偏差是普遍的,永遠(yuǎn)不可能完全消除。我們能做的就是了解過程中產(chǎn)生偏差的原因,從而采取相應(yīng)的措施減少偏差。偏差可分為兩類:
①通常原因的偏差。正常情況下,過程中的輸入變量和過程變量總會產(chǎn)生一些波動,會使輸出結(jié)果在一定范圍內(nèi)波動。這種偏差是由共同原因引起的,稱為共同原因偏差。
②偏差由于特殊原因,過程中發(fā)生異常事件,導(dǎo)致輸出結(jié)果偏差較大,稱為特殊原因偏差。
以騎車上班為例:
①平時原因偏差:遇到多少紅燈,路上有多少行人,騎自行車有多快或慢等等。所以即使每天出發(fā)時間基本相同,路上也沒有什么特別的活動,到達(dá)公司的時間也會不一樣;
②特殊原因?qū)е碌钠?有一天,自行車輪胎爆了,所以遲到了很多;再比如有一天雨下得很大,車騎得很慢,所以遲到了很多。
對于提供產(chǎn)品的生產(chǎn)過程或提供服務(wù)的服務(wù)過程,會因常見原因產(chǎn)生偏差,有時也會因特殊原因產(chǎn)生偏差。改善的總體目標(biāo)是減少偏差,但不同的偏差應(yīng)有不同的處理方法。
對于特殊原因引起的偏差:
(1)通過收集數(shù)據(jù),利用時間序列圖或控制圖進(jìn)行監(jiān)控,以便及時發(fā)現(xiàn)特殊原因的偏差;
②立即了解流程最近是否發(fā)生了變化;
③對發(fā)現(xiàn)的變更采取糾正措施,確認(rèn)特殊原因的偏差是否已經(jīng)從過程結(jié)果中消除,如果沒有,繼續(xù)尋找可能的特殊原因;
④如果工藝結(jié)果能夠確認(rèn)特殊原因造成的偏差已經(jīng)消除,則應(yīng)采取措施防止同樣的特殊原因造成的偏差再次發(fā)生。
對于常見原因偏差:
①找一點和另一點的區(qū)別很難找到根本原因;
②一般來說,原因偏差通常是由許多過程變量和輸入變量之間的偏差引起的,但每個過程變量和輸入變量的偏差對過程輸出的影響是不同的,有的大,有的小。只有通過分析大量的數(shù)據(jù),才能知道哪些過程變量或輸入變量對過程輸出有很大的影響。一旦確定,我們可以通過改變這些過程變量和輸入變量來提高過程輸出的穩(wěn)定性,減少偏差。
③通常這種變化會比較大,分析哪個過程變量和輸入最大的偏差會對過程輸出產(chǎn)生很大的影響,需要更多的數(shù)據(jù),所以管理層有必要組織一個團(tuán)隊來完成和改進(jìn)工作;
④DMAIC是一種很好的、結(jié)構(gòu)化的方法,可以減少常見原因的偏差。
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