佩瑞多圖主要用于離散數據的統計,多用于呼叫中心質量控制結果和滿意度結果的分析。佩雷斯主要是意大利經濟學家。他提出了著名的“二八”原則。他認為這個社會80%的財富掌握在20%的人手中。這是財富分配的一個原則,即大部分財富集中在少數人手中。后來被美國質量之父朱蘭博士推廣,他認為自然界80%的問題是由20%的原因造成的,所以佩瑞多圖越來越多地被用來分析質量缺陷。


映射方法:


列出所有缺陷的原因,并計算缺陷的數量。


按數據大小對原因進行排序。


設置坐標系并填寫坐標值,坐標值應反映最大和最小數據。橫坐標是缺陷的原因,縱坐標是缺陷的數量。


根據數量,畫一個直方圖,列從高到低排列,虛線是前面所有原因的比例和,總共是100%。


佩瑞多圖要點:


關注前幾個占80%的原因,但其他原因并沒有完全忽略。在呼叫中心的管理中,一些占很大比例的原因可能是不會很快有改善效果。如果后一種原因更容易改善,也可以先從后一種原因入手。


對于不能歸類的原因,記為“其他”,但“其他”一欄的比例一般不應超過20%,否則需要繼續細分。佩瑞多圖見下圖示例。


 六西格瑪數據分析工具4——佩瑞多圖

   影響客戶滿意度的原因因素分析圖

 

上面的佩瑞多圖顯示,是否解決問題、是否具備責任感和知識能力是影響客戶滿意度的三大因素,而這三個因素是提升的關鍵點。


在實際分析的過程中,魚骨圖和佩瑞多圖可以一起使用,就是將魚骨圖中分析的原因進行分類后,找出實際數據進行統計,放入佩瑞多圖中,看看哪些原因占比最大。其中有些原因可能無法量化,可能需要設計測量方法,有些因素無法在聽力計中直接歸類。此時,有必要從聽力計記錄中取出缺陷。找出最有影響力的改進原因。


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