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統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)學(xué)家用來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模式或測(cè)試與數(shù)據(jù)相關(guān)的猜測(cè)的一些最重要的技術(shù)。這些工具在六西格瑪中有許多可能的應(yīng)用，包括:

①確認(rèn)業(yè)績(jī)存在問(wèn)題或?qū)嵸|(zhì)性變化；

②檢查數(shù)據(jù)的有效性；

③確定一組連續(xù)數(shù)據(jù)的模式或“分布”類型；

④建立基于模式和差異的根本原因假說(shuō)；

⑤確認(rèn)或推翻根本原因假設(shè)。

統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)如何使用

二、統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)的使用

與控制圖一樣，有幾種方法可以對(duì)假設(shè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn):

1.卡方(X2)檢驗(yàn)

這是離散數(shù)據(jù)顯著性檢驗(yàn)的一種方法，有時(shí)也用于連續(xù)數(shù)據(jù)的顯著性檢驗(yàn)。例如，您可以使用卡方檢驗(yàn):

①比較兩個(gè)位置的缺陷率，以確定它們之間是否有顯著差異；

②檢查客戶產(chǎn)品選擇的周變化是否存在顯著的變化水平；

③檢查各種人員配置水平對(duì)客戶滿意度的影響是否顯著。

2.t檢驗(yàn)

當(dāng)連續(xù)數(shù)據(jù)有兩組或兩個(gè)樣本時(shí)，用這種方法檢驗(yàn)顯著性(連續(xù)數(shù)據(jù)測(cè)量比離散數(shù)據(jù)測(cè)量更有力，但需要注意的是，只有當(dāng)這些數(shù)據(jù)滿足一定條件時(shí)，這種檢驗(yàn)才是可行的)。如果您的數(shù)據(jù)符合要求，您可以使用T測(cè)試來(lái)達(dá)到以下目的:

①比較該季度兩周內(nèi)流程中關(guān)鍵步驟的周期時(shí)間，看是否發(fā)生了有意義的變化；

②查看兩個(gè)區(qū)域的客戶收入水平，看區(qū)域業(yè)務(wù)部門是否有服務(wù)收入較高或較低的客戶群體；

③檢查兩批磁盤驅(qū)動(dòng)器的尋道速度是否有差異。

3.方差分析

ANOVA是連續(xù)數(shù)據(jù)顯著性檢驗(yàn)的另一種方法，但與T檢驗(yàn)不同，它可以用來(lái)比較兩組或更多樣本的數(shù)據(jù)(如果三組或更多組的數(shù)據(jù)存在顯著差異，則必須做更多的分析，以找出哪些組是不同的):

①比較多流程中關(guān)鍵步驟的周期時(shí)間與季度內(nèi)每周的差異，看是否發(fā)生了有意義的變化；

②查看四個(gè)區(qū)域的客戶收入水平，看一個(gè)或幾個(gè)區(qū)域是否有業(yè)務(wù)部門明顯處于服務(wù)收入較高或較低的消費(fèi)群體；

③檢查五批磁盤驅(qū)動(dòng)器的尋道速度是否有差異。

4.多元分析

多元分析(MANOVA)用于確定多個(gè)因素的顯著性(在進(jìn)行多變量分析之前，通常最好先進(jìn)行方差分析)。