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西格瑪指希臘字母“σ”，是統計意義上描述正態數據離散程度的統計量，稱為標準差。在質量管理領域，σ、平均值和公差通常一起用來表示質量控制水平。西格瑪水平與質量控制水平成正比，與缺陷率成反比。也就是說西格瑪水平越低，質量控制水平越低，產品缺陷率越高，企業滿足客戶需求的水平越低；相反,西格瑪水平越高，質量控制水平越高，產品的不良率越低，企業滿足客戶需求的水平越高。

六西格瑪理論是一種追求近乎完美的質量控制水平的管理理論。它要求以客戶為中心，以項目為驅動力，重視量化控制指標，充分發揮組織內部員工的力量，全面、跨越式地提高產品質量控制水平。

二、六西格瑪理論的特點

1.客戶驅動的管理:

是六西格瑪理論質量管理的重要組成部分。六西格瑪理論把客戶的需求和企業的利益有機統一起來。在組織創新的方向上，傾聽客戶的聲音，客戶的需求就是組織努力的方向。在確定產品缺陷的標準時，以顧客滿意這一主觀目標為標準，并盡可能將這一主觀目標量化、數字化。認為任何不能讓客戶滿意，不符合客戶要求的東西都是缺陷。在組織結構上,六西格瑪理論建立了基于客戶導向的組織業務流程。

2.注重流程管理:

傳統的質量管理主要針對產品，而六西格瑪理論則側重于過程。當然，傳統的質量管理也關注過程，但他們更關注過程的識別和控制。六西格瑪理論與他們的區別在于，通過對關鍵流程的改進和再造，使流程的輸出與客戶要求的偏差最小化或接近于零。也就是說，六西格瑪特別注重關鍵流程改進的創新性，同時注重改進后流程的穩定性。另外，六西格瑪 DMAIC五個階段的流程優化循環往復，每個循環都會進一步提高流程質量，所以六西格瑪流程優化構成了一個螺旋式上升的過程。

3.基于事實和數據的管理:

六西格瑪理論從誕生之日起就把管理建立在數據和事實的基礎上。由于缺乏大量的量化管理工具和方法，傳統的管理理論很難將組織的決策建立在事實的基礎上，以至于其決策大多基于主觀判斷和未經證實的假設，增加了決策風險。六西格瑪借鑒了大量信息技術和統計軟件的最新成果，使得復雜的統計技術和分析方法的廣泛使用成為可能。至于之前的量化管理工具SPC(統計過程控制)、TQM(全面質量管理)、MSA(測量系統分析)，在新技術和軟件的支持下，被充分運用到實踐中，真正實現了基于數據和事實的決策和管理，這也是六西格瑪相比傳統管理理論的特點。

4.追求完美管理:

六西格瑪理論所追求的質量控制水平是6σ，即統計學上每百萬次機會3.4的缺陷率。六西格瑪管理理論雖然追求完美，但是容忍錯誤，把錯誤當成進一步改進的動力。俗話說“沒有最好，只有更好”。