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圖1 六西格瑪改進(jìn)流程 DMAIC

六西格瑪項(xiàng)目分析階段的目的是分析細(xì)節(jié)，找出每個(gè)小y能力差的真正原因，在前面的文章中我們已經(jīng)討論過(guò)，當(dāng)過(guò)程能力處于受控狀態(tài)時(shí)，產(chǎn)品變異是許多小變量(隨機(jī)因素)共同作用的結(jié)果，而不是單個(gè)大變量(特殊因素)的影響，具有隨機(jī)變異的特點(diǎn)。結(jié)合朱蘭的質(zhì)量管理三部曲模型(如下圖2所示)不難看出，當(dāng)質(zhì)量成本(或一個(gè)缺陷)從一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的水平降低到一個(gè)新的更低的水平時(shí)，要研究的重點(diǎn)是許多微小的因素都是隨機(jī)因素，而不是單一的特殊因素。

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圖2 朱蘭質(zhì)量管理三部曲模型

這些隨機(jī)因素具有數(shù)量多、影響小、不平等的特點(diǎn)，項(xiàng)目組首先要盡量列出所有可能的隨機(jī)因素；其次，用科學(xué)的工具和方法進(jìn)行初步篩選；再次，用數(shù)據(jù)說(shuō)話，逐一篩選后驗(yàn)證關(guān)鍵因素，找出對(duì)研究問(wèn)題(大Y &小Y)有顯著影響的“真正原因”。

第一步是列出所有可能的隨機(jī)因素。

六西格瑪 Methodology為隨機(jī)因素挖掘提供了“兩種方法，三種工具”，其中兩種方法是頭腦風(fēng)暴法，五種為什么分析方法(5個(gè)為什么？)，三個(gè)工具分別是魚骨圖(特征因素圖)、系統(tǒng)圖(樹形圖)和流程映射(流程變量分析)(如圖3)。

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圖3 羅列出所有可能的隨機(jī)因子

第二步，用科學(xué)的工具和方法進(jìn)行初步篩選，找出風(fēng)險(xiǎn)較高的關(guān)鍵因素。

六西格瑪方法論提供了因果矩陣圖(C&E矩陣)和潛在失效模式與效應(yīng)分析表(FMEA)，可以用來(lái)篩選因素(如下圖4所示)。

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圖4 FMEA分析邏輯

項(xiàng)目組使用FMEA分析表進(jìn)行因素篩選時(shí)，主要依據(jù)是風(fēng)險(xiǎn)因素RPN值，該值由嚴(yán)重度得分(S)、發(fā)生率得分(O)和檢出率得分(D)相乘得到(RPN=S*O*D)。其中，嚴(yán)重度的描述對(duì)象是潛在的失效影響(后果)，根據(jù)失效導(dǎo)致的最壞結(jié)果的危害程度進(jìn)行評(píng)分，根據(jù)失效機(jī)理的推演可以得到這個(gè)分值；發(fā)生度的描述對(duì)象是潛在失效機(jī)理(原因)，根據(jù)當(dāng)前流程中可能失效因素出現(xiàn)的頻率進(jìn)行評(píng)分。這個(gè)分?jǐn)?shù)必須建立在所有潛在失效因素的基礎(chǔ)上，并逐一進(jìn)行工藝抽樣現(xiàn)場(chǎng)確認(rèn)，以了解該因素當(dāng)前的真實(shí)發(fā)生頻率。檢測(cè)度的描述對(duì)象是潛在失效機(jī)制的控制和檢測(cè)方式，根據(jù)流程當(dāng)前控制和檢測(cè)方式的有效性進(jìn)行評(píng)分。

第三步是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法，逐一定量分析和驗(yàn)證，找出顯著因素。

因?yàn)轫?xiàng)目組使用FMEA分析表對(duì)導(dǎo)致具體問(wèn)題(即失效模式或后果)的潛在因素進(jìn)行初步篩選，因?yàn)椤熬唧w問(wèn)題”在這個(gè)FMEA分析表中已經(jīng)確定，所以嚴(yán)重程度的得分通常是一致的。因此，在用于篩選因素的RPN評(píng)分中，只有發(fā)生率和檢出度的貢獻(xiàn)較高。

換句話說(shuō)，F(xiàn)MEA篩選出的關(guān)鍵因素只是當(dāng)前過(guò)程中頻繁發(fā)生且發(fā)生時(shí)難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)的可能因素，并不一定導(dǎo)致發(fā)生時(shí)的失效模式或后果。因此，這些關(guān)鍵因素是否對(duì)當(dāng)前的失效模式或后果有顯著影響，仍需逐一驗(yàn)證。

六西格瑪提供了多種統(tǒng)計(jì)方法來(lái)處理不同類型的因素驗(yàn)證(如下圖5所示)，如謝寧方法、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)等。

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