對于世界各地的生產者來說,微波爐的門是一個長期存在的問題,它的問題主要是由于泄漏。這不僅會影響烤箱的性能,而且在使用過程中也可能導致烤箱本身損壞。


該泄漏規(guī)格為0.5mW。LG的數字設備部,決定采用六西格瑪方法去解決微波爐的門的泄漏問題。


在定義階段,他們知道當時的DPMO是750,也就是,每生產一百萬部微波爐,就會有750部出現(xiàn)泄漏問題。


應用六西格瑪解決微波爐門泄漏問題


六西格瑪團隊經過一番努力,把有關數據制作成因果圖(Cause & Effect Diagram) ,并找出三個門漏的主要原因:


扭曲框架狹縫 - (381 DPMO)


門鉸鏈銷扭曲 - (250 DPMO)


鉸煉板上的穿孔高度的缺陷 - (1,100 DPMO)


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六西格瑪團隊最后決定把鉸煉板上的穿孔高度的缺陷作為改進項目的結果變量Y。


二.測量


穿孔是在制造鉸鏈的過程中經過刺板。整個過程(Hinge Body)從板的切口開始,在上鉸煉和下鉸鏈上鉆孔,然后彎曲、壓花和切割。然后,鉸煉板會在主體工序中(Main Body Process),焊接到微波爐的主體上。


應用六西格瑪解決微波爐門泄漏問題

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對于穿孔的高度,目標值為16.35mm,規(guī)格上限設定為16.50mm和規(guī)格下限為16.20mm。兩種不同的類型,分別測試鉸煉板(板I和板II)。


針對兩種鉸煉板類型,在一段時間內完成了仔細的測量,共測量了49塊的I型板 (Plate I) 以及49塊的II型板 (PlateII) 。


三.分析


應用六西格瑪解決微波爐門泄漏問題

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從測量數據的結果所顯示,鉸鏈-A,它的穿孔高度的整個分布明顯地低于規(guī)格的下限,為1,000,000 DPMO。


鉸鏈-D,過程能力也非常差,為829,548 DPMO。


鉸鏈-B,DPMO值稍好一些。


鉸鏈-C,數據最理想。


然而,所有鉸鏈的測量數值,其分散程度很小,這過程能力的問題不在于變異大,而在于分布偏離中心。因此,改善的方向是將這個特性改良至接近中心值。


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為了找到影響穿孔高度分布中心的輸入變量Xs,團隊使用了因果圖 (Cause and Effect Diagram)。


在經過一場腦海激蕩 (Brainstorming) 階段之后,六西格瑪團隊指出材料 (materials),穿孔順序 (piercing order) 和彎曲次數 (bending times) 是穿孔高度不居中的最大可能的影響因素。


四.改進


為了改善過程的中心性,六西格瑪團隊決定采用實驗設計的方法 (Design of Experiement)。因變量Y是穿孔的高度,主要因子Xs如下設置為實驗。


A:材料: SCP( - ),SECC(+)


B:穿孔順序: 彎曲前穿孔( - ),和穿孔前彎曲(+)


C:彎曲次數: 2次( - ),3次(+)


團隊進行了8組,以2^3因子設計的實驗,并記錄結果。


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結果的立方圖如下:


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ANOVA(方差分析)如下


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效果分析表明,因子B(穿孔條件)和因子C(彎曲時間)是重要和顯著的因素。


從數據模型中,可以得出,因子B和因子C都應該設置在高水平以獲得較為接近中心的結果。


這過程提供了非常好的預測模型,將因子B設定在高水平,即在刺穿前彎曲,而因子C也設定在高水平,即彎曲3次。


因子A不是顯著因素,團隊把此因子也設定為高水平(SECC),因為SECC是最便宜的材料。


通過這樣做,所有四個鉸鏈的高度分布將更好地居中,并且兩種類型地板的過程性能顯著提高。


以下,改變因子水平前和后的所得結果。


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五.控制


為了驗證改進的成果,六西格瑪團隊使用過使用控制圖來觀察Y在改進后的變化。


最后,公司高層管理人員認可了這個效果巨大的成本節(jié)約。


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