六西格瑪是一套系統(tǒng)的、綜合的商業(yè)改進(jìn)方法體系，旨在持續(xù)改善企業(yè)業(yè)務(wù)過程，達(dá)到顧客滿意。該系統(tǒng)地、綜合地采用業(yè)務(wù)改進(jìn)流程，以實(shí)現(xiàn)無缺陷的工藝設(shè)計----六西格瑪設(shè)計，以及定義、測量、分析、改進(jìn)、控制，簡稱DMAIC過程，以消除工藝缺陷和無價值任務(wù)，這樣，就能提高產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平，降低成本，縮短運(yùn)行周期，使客戶滿意，增強(qiáng)企業(yè)競爭力。
六西格瑪統(tǒng)計學(xué)意義。
π是一個希臘字母，可以讀作“Sigma”，在數(shù)理統(tǒng)計中表示“標(biāo)準(zhǔn)差”，它是用來表示任意一組數(shù)據(jù)或過程輸出結(jié)果離散度的一種指標(biāo)，它是一種評價產(chǎn)品與生產(chǎn)工藝特征波動量的參數(shù)。
Sigma質(zhì)量水平(注：不是西格瑪值的大小)是工藝輸出的平均值，也是質(zhì)量要求的標(biāo)準(zhǔn)偏差和目標(biāo)值。將規(guī)格限制聯(lián)系在一起，作為衡量工藝滿足質(zhì)量要求能力的指標(biāo)，西格瑪?shù)燃壴礁撸に嚌M足質(zhì)量要求的能力越強(qiáng)，相反地，西格瑪?shù)燃壴降停に嚌M足質(zhì)量要求的能力越小。正如前面所提到的，六西格瑪質(zhì)量水平指的是出現(xiàn)一百萬個錯誤的可能性中的3.4個。
對于圖1一1所示的正態(tài)分布，μ代表均值正態(tài)分布，σ是一個標(biāo)準(zhǔn)差，當(dāng)上、下規(guī)格極限之差為12，當(dāng)實(shí)際分配中心與容差中心重合時，過程沒有漂移，下限下限LSL和超過上品限值USL的面積(概率)都是0.001ppm，總?cè)毕萋蕿槭畠|分之2。在圖1一1中，M是公差中心，它與μ產(chǎn)均值重合在一起。
但是，過程輸出質(zhì)量特征的分布中心與容差中心存在重合的可能性較小，這對于典型的制造工藝而言，一般情況下，由于影響工藝輸出(人、機(jī)、料、法、環(huán)、測)質(zhì)量變化的平均過程輸出漂移，類似于圖1-2。缺陷發(fā)生的概率在計算過程長時間運(yùn)行時，通常會考慮將上述正態(tài)分布的中心向左或向右偏移1.5(這是一種合理的假設(shè)，從統(tǒng)計學(xué)上來說，即使過程采用了統(tǒng)計過程控制技術(shù)，但過程平均值為1.5μ。但必須從理論上證明漂移量為1.5σ是沒有根據(jù)的，從正態(tài)分布特征出發(fā)，這一點(diǎn)有缺陷的概率低于百萬分之一之3.4，而另一面則是由于數(shù)量級極小可以忽略的，在給定錯誤機(jī)率為百萬分之三點(diǎn)四的情況下，在給定錯誤機(jī)率為一百萬次時，僅有3.4次出現(xiàn)錯誤。另一種稱為3.4DPMO(如圖1-3所示)。
所以一般所說的六西格瑪質(zhì)量水平為3.4DPMO，這是一種考慮過程在長時間運(yùn)行時分布中心相對公差中心1.5μ的缺陷概率。表格1一2表示不同西格瑪水平時的DPMO。
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