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事實(shí)上，當(dāng)過(guò)程績(jī)效高于3σ水平時(shí)，即使使用的樣本量很大，也很難在過(guò)程監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)不合格項(xiàng)。此外，鑒于現(xiàn)代制造工藝，鎖定在生產(chǎn)線(xiàn)中的產(chǎn)品被自動(dòng)監(jiān)控。由于這一因素，很難控制抽樣和分組規(guī)模的概念。換句話(huà)說(shuō)，對(duì)于高σ過(guò)程的監(jiān)控，傳統(tǒng)的屬性控制圖已經(jīng)不能滿(mǎn)足實(shí)際需求，需要應(yīng)用六西格瑪過(guò)程能力的概念及其控制技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)。

在處理高σ水平的情況時(shí)，最直接的方法就是用變量數(shù)據(jù)代替屬性數(shù)據(jù)。雖然這種直接的方法性?xún)r(jià)比較低，但可行性較低。作為處理屬性數(shù)據(jù)的可行方法，相關(guān)文獻(xiàn)建議在不合格項(xiàng)中找錢(qián)，引入合格項(xiàng)累計(jì)計(jì)數(shù)圖對(duì)合格項(xiàng)進(jìn)行全程監(jiān)控，即監(jiān)控重點(diǎn)由不合格項(xiàng)轉(zhuǎn)向合格項(xiàng)。這樣在控制圖中畫(huà)出累計(jì)數(shù)，虛警對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)標(biāo)為σ。據(jù)此，合格項(xiàng)目累計(jì)計(jì)數(shù)圖對(duì)應(yīng)的控制上限、控制下限和中心線(xiàn)分別如下所示:

六西格瑪在電子行業(yè)實(shí)施方法分析

以上合格項(xiàng)目累計(jì)計(jì)數(shù)圖對(duì)應(yīng)的控制上限、控制下限、中心線(xiàn)，按幾何分布零件的下標(biāo)準(zhǔn)概率計(jì)算。必須注意的是，由于幾何分布具有非常強(qiáng)的偏態(tài)特征，在確定控制時(shí)限時(shí)不能直接套用3σ原則。對(duì)于不同的工藝，需要根據(jù)工藝要求和調(diào)整成本確定相應(yīng)的σ值。

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上圖是六西格瑪流程能力支持的合格項(xiàng)目累計(jì)計(jì)數(shù)圖。如圖所示，根據(jù)計(jì)數(shù)圖進(jìn)行決策時(shí)，最方便的操作方法是，當(dāng)控制圖中顯示的失控信號(hào)低于計(jì)數(shù)圖中的控制下限時(shí)，說(shuō)明過(guò)程中出現(xiàn)了問(wèn)題。相反，當(dāng)控制圖中顯示的失控信號(hào)高于計(jì)數(shù)圖中的控制上限時(shí)，則表明工藝得到了一定程度的改善。

六西格瑪過(guò)程能力改進(jìn)前，該企業(yè)產(chǎn)品合格率為92.00%，而六西格瑪過(guò)程能力改進(jìn)后，產(chǎn)品合格率為98.00%，明顯提高。

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