中位數是一種可以將一組數據分成兩個相等部分的方法。如果中間值不同于左右值，數據中的一半值將小于中位數，另一半值將大于中位數。中位數不會受到數據集中極值的干擾。無論極值是否存在，中位數比均值更能有效地代表一組數據的集中趨勢。
為了計算一組數據的中位數那你就能找到它。
天行健管理咨詢公司建議，在使用上述公式計算中位數時，我們應遵循以下兩條規則:
1.如果樣本數據的數量是奇數，中位數是已按順序排列的中間值；
2.如果樣本數據的數量為偶數，中位數是按順序排列的中間兩個值的平均值。
盡管如此，以上面文章中的時間(如何用算術平均來度量)為例，要計算中位數，我們首先必須按照一定的順序重新排列這些數據。
根據規則2，由于(10+1)/2=5.5，樣本數據的個數是偶數，我們取第五個數據39和第六個數據40的平均值，得到39.5。中位數39.5顯示，在一半的天數中，準備時間小于39.5，而在另一半的天數中，準備時間大于39.5。
為了更好地解釋樣本數據個數為奇數時的情況，我們先拿出上例中的第二周(5天)，也就是第6天到第10天。
根據規則1，由于(5+1)/2=3，中位數為中間數(此處為第三位數字)，當樣本數據個數為奇數時，中位數等于40。
2 、眾數
眾數是樣本數據集中頻率最高的樣本值。極值對眾數影響不大，與中位數類似，但與均值不同。因為眾數比平均值和中位數在樣本間的變化更大，眾數只能用于描述目的。測量變量時，經常發現沒有眾數或者有很多眾數。以上面提到的準備時間為例，因為有兩個值出現了兩次，所以有兩個眾數，一個是39，另一個是44。
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