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統計過程控制作為質量管理的五大工具之一，經過近百年的發展，已經在全球汽車制造領域得到廣泛應用。具體來說，SPC主要有以下目的:

1、降低檢驗成本

利用統計原理，監控過程是否受控，可以避免所有產品100%檢驗造成的人力和設備浪費。

2.缺陷產品的預防

通過監控過程的趨勢，可以及時發現過程中的異常，避免不良品的批次。

3.合理化應用設備

通過計算工藝的PPK和CPK，合理選擇設備投資，避免因設備精度過高造成投資浪費。

SPC在汽車變速器裝配過程中的應用

二、統計過程控制在手工變速器裝配過程中的應用

變速器作為汽車的關鍵零部件之一，裝配質量的穩定性尤為重要。變速器裝配過程中有很多特征要素，如壓配力、壓配位移、壓配尺寸、螺栓扭矩、涂膠量、噪音等。每個特征值是否穩定，可以反映出對應部分的過程是否穩定。比如壓配力的穩定性反映了過盈配合零件干涉的穩定性，進一步反映了各零件制造工藝的穩定性。螺栓擰緊力矩的穩定性反映了螺栓及相應螺栓孔加工質量的穩定性，同時也反映了擰緊過程的穩定性。在手動變速器裝配過程中，大部分特征值符合正態分布，SPC可用于統計過程質量控制。以螺栓擰緊力矩為例，介紹了統計過程控制在裝配過程中的應用。

變速器差速器總成螺栓，擰緊力矩為125±5n . m，螺栓擰緊機器人的工藝能力如下:

1.抽樣

在批量生產過程中，由于既要考慮影響螺栓擰緊力矩的組內變異，也要考慮組間變異，所以間隔取樣，連續25天每天取樣5個，共計125個數據。

2.確定穩定性

計算各組數據的均值和極差，繪制均值極差圖，根據穩定性判據判斷過程是否處于穩定受控狀態。

3.當過程處于穩定受控狀態時，計算過程CPK，繪制正態分布圖。

計算CPK和繪制正態分布圖的方法有兩種:excel表格和統計軟件。計算過程如下:

①excel表格計算及正態分布圖:將記錄的數據輸入excel表格，注意按組輸入數據。用STDEV函數直接計算過程的標準差σ，再用CPK計算公式計算CPK。注意STDEV和STDEVA的區別。STDEV在計算中不包含文本和邏輯值，而STDEVA在計算中包含文本和邏輯值。

②利用軟件計算繪制正態分布圖:本文以Minitab為例，將記錄的數據引入Minitab工作表。選擇統計→質量工具→能力分析→組內/組間，設置數據列、規格上下限等。在彈出的窗口中，完成后點擊確定，軟件將自動完成計算并繪制正態分布圖。

4.結果分析

根據計算可以看出，對于125±5n . m的扭矩要求，目前的設備能力過大，必要時可采用精度較低的擰緊機擰緊，避免投資浪費。

本文僅通過螺栓擰緊機的工藝能力分析，初步介紹了SPC在變速器裝配工藝中的應用。在整個產品制造過程中，SPC的應用遠不止于此。隨著SPC在制造領域的廣泛應用，“中國制造”產品的質量水平必將發生質的變化，達到真正的世界水平。