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一.統計質量控制介紹

統計質量控制(SQC，薩蒂蒂克質量控制)以質量控制圖為基礎，利用數理統計使質量控制定量化、科學化，從而有效地預防和控制過程質量。控制圖是一個管理圖表，有控制上限和控制下限。控制圖一般以樣本均值為中心線，上下3倍標準差×3為上下控制限。任何質量特征點超過控制上下限，都意味著過程中存在異常波動。這時，控制圖會發出警報。

二、用6σ管理法實施SPC技術

一家公司專門生產印刷電路板組件。由于機械加工的復雜性，并且其生產過程是一條不連續的裝配線，任何一個環節出現任何問題都會導致整條生產線停工或大量報廢。報廢的PCB板無法回收，會造成很大的經濟損失，可以采用6σ管理方法很好的處理這個問題。步驟如下:

1.定義階段

①項目目標:產品假焊率目前為3000ppm；目標是將誤焊率降低到800ppm。

②項目組成員:7人(包括質量、生產、財務、技術人員)。

2.測量階段

建立專門的記錄表，詳細記錄主要工序的一次輸出合格率和假焊率的DPMO值，包括生產日期、假焊發生的地點、操作人員等。

3.分析階段

基本上確定了影響假釬焊率的主要因素有:釬焊溫度、松香比重、PCB材料和傳送帶速度。利用田口實驗臺進行優化驗證，通過極差分析進一步確定了8個因素中的關鍵因素:F焊接溫度和G松香比重。

4.改進階段

全因素實驗設計(DOE)在數值范圍內設置四個焊接溫度等級:240℃、245℃、250℃和255℃；將松香的比重設定為四個等級:0.769 g/m？，0.78g/ m？，0.809g/ m？，0.829g/ m？生成全因子。借助Minitab軟件，通過方差分析進一步證實這兩個因素對焊接速率的DPMO有顯著影響。

5.控制階段

①按因素最優設置進行三班倒測試，每小時取樣一次，記錄焊點DPMO數據工廠，用控制圖分析繪制統計數據表。

②使用Minitab軟件對數據進行控制圖 (I-MR)分析，如圖:

Minitab軟件在六西格瑪統計質量控制方法中的應用