本文對電動汽車輪箱進行了分析，得出了系統的主要失效模式、失效原因及影響。根據分析結果，提出了一系列補償和改進措施，以提高電動汽車齒輪箱的可靠性水平。
齒輪箱采用兩級同軸水平布置結構，通過法蘭盤與電機連接固定。頂部設計有輔助支撐桿。電機軸通過花鍵與輸入齒輪軸連接，輸出法蘭與變速器萬向軸連接，起到減速增扭的作用。它是電動汽車傳動系統的關鍵部件。
1、明確分析對象
闡明分析對象，盡可能多地收集與系統風險(包括設計、運行等)相關的信息，是FMEA的基礎。).
2.泛函分析
邊界圖法用于輔助功能分析。邊界圖主要用于描述分析的邊界范圍和界面，以及解釋部件和零件之間的關系。
3.故障模式和故障原因分析
對于每個分析單元，根據功能分析的結果，通過分析確定失效模式，并分析失效模式的失效原因。故障模式是故障的表現形式，是部件、子系統或系統的潛在故障，項目/功能欄中描述的預期功能無法實現或交付。
在分析故障模式和原因時，用P圖來輔助分析。p圖用于確定和描述干擾因素和誤差狀態。典型的p圖如圖2所示。其中，輸入信號指的是分析對象運行所需的基本條件，理想函數指的是分析對象需要完成的功能，誤差狀態指的是偏離分析對象的預期功能或意外輸出，控制因子是設計過程中所有因素的集合，其目的是減少誤差狀態的發生，干擾因子是能引起分析對象功能失效的意外因素，如接口關系、交互作用等。P圖中的干擾因素來自五個方面:個體差異、隨時間變化、用戶使用、外部環境和系統接口。應用P圖分析可以從各個方面識別產品的故障原因，減少遺漏。
4.故障影響分析
故障影響是指每種故障模式對系統的使用和功能造成的后果。故障影響包括安全、環境、經濟等方面。
5.風險評估
產品故障模式的風險優先級數由故障模式的嚴重性、發生率和檢測率的乘積計算得出，即:
RPN=S×O×D
RPN是對潛在失效模式風險水平的評價，反映了對失效模式可能性及其后果嚴重性的綜合度量。RPN值越大，這種故障模式的危害性越大。
嚴重程度(s):是潛在故障模式對客戶影響嚴重程度的評價指標。通常需要對每種失效模式的潛在影響進行評估并給予評分(1 ~ 10分)。分數越高，影響越嚴重。
發生程度(o):指特定故障原因/機制的發生頻率。概率用1到10的分數來評估，分數越高，發生的幾率越大。
檢測度(d):是指在部件、子系統或系統投入生產前，利用現行設計控制方法檢測潛在故障原因/機制(設計薄弱環節)或發展為后續故障模式的能力的評價指標。使用1到10的分數來評估檢測的可能性。分數越高，越難被發現和檢測。
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