所有可量化和定性的數據都可以通過統計過程控制來評估其過程能力。
在過程統計控制技術中，有一句非常流行的話，只要你能做到定量和定性，重要，SPC就可以用于管理。
例如，埋釘的扭轉張力可以通過SPC來統計。統計過程控制也可以用來評估其過程能力。首先，可以用XBAR、R圖來確認其工藝穩定性。之后用CPK來評價過程能力是否達標。
再比如，P圖可以用于不合格品比例的統計分析，針對的是定性和合格不合格品。我們也可以從計數數據來評價制造能力是否達到量產水平。
SPC在解決復雜和困難的質量問題時顯示出其獨特的技能。
我們常說找出問題的根源和行動執行的難度是復雜還是困難。根據經驗和實踐，我們發現任何可以直接在現場發現并立即解決的質量問題都不需要SPC技術。我們稱之為6西格瑪速贏。而能快速解決的問題，大部分都很容易改變。
比如現場產品被劃傷。重點關注邊角，現場追蹤，發現是夾具與邊角金屬區域碰撞造成的。直接確認這一點，并立即保護夾具?？梢择R上糾正的問題，為什么要用牛刀殺雞？
我們應該通過統計過程控制在現場的應用，關注質量的來源過程，抓住過程的波動，這是質量變化的主要來源。只有源頭解決方案才是質量提升的基礎，也是我們能夠做好產品質量的最精益保證。
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