(1)判斷控制圖受控狀態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)


如果控制圖上的所有點(diǎn)都在控制范圍內(nèi),排列沒有異常,則說明生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計控制之下,影響過程的只是即時因素,而不是系統(tǒng)因素。以下是正常工作程序的充分條件(圖1)

統(tǒng)計過程控制 SPC 控制圖的 控制圖判別準(zhǔn)則

所有的想法都在控制范圍內(nèi),在排列上沒有明顯的規(guī)律性或趨勢性。


中心線兩側(cè)的點(diǎn)數(shù)基本相同。


超過2/3的想法落在中心線以下1σ的范圍內(nèi)。


靠近控制線的點(diǎn)稀疏,靠近控制中心線的點(diǎn)密度較高。


在實際應(yīng)用中,判斷點(diǎn)的排列是否異常有很多具體的標(biāo)準(zhǔn),如:


①連續(xù)25個點(diǎn)無一超出控制界限。事實上,在連續(xù)25個點(diǎn)中,至少有一個點(diǎn)落在極限之外的概率只有:

統(tǒng)計過程控制 SPC 控制圖的 控制圖判別準(zhǔn)則

②最多連續(xù)35個點(diǎn)中有一個點(diǎn)超出控制極限。連續(xù)35個點(diǎn)中超過2個點(diǎn)超出控制界限的概率為:

統(tǒng)計過程控制 SPC 控制圖的 控制圖判別準(zhǔn)則

③連續(xù)100點(diǎn)中最多有2點(diǎn)在控制界限外的概率是:

統(tǒng)計過程控制 SPC 控制圖的 控制圖判別準(zhǔn)則

以上列舉的事件都是小概率事件,流程正常時不會發(fā)生。如果發(fā)生,可以判斷過程異常,需要調(diào)整。


(2)控制圖失控狀態(tài)的判斷標(biāo)準(zhǔn)


控制圖中的點(diǎn)可能異常的原因通常有三個,如圖(2)所示:


統(tǒng)計過程控制 SPC 控制圖的 控制圖判別準(zhǔn)則



配送中心轉(zhuǎn)移,其配送中心從崇拜轉(zhuǎn)移到奴隸,如配送①;


雖然配送中心沒有變化,但配送的分散程度明顯過大,如配送②;


分布中心偏移,分布離散度過大,如分布③。


在實際應(yīng)用中,有許多異常排列思想的具體形式。應(yīng)注意以下情況,過程可能異常。六西格瑪如何做統(tǒng)計過程控制的SPC控制圖項目?如何做統(tǒng)計控制SPC管理?項目周期是多少?大概要花多少錢?需要哪些步驟?企業(yè)目前需要解決的問題有哪些?統(tǒng)計過程控制SPC管理能達(dá)到_什么效果?(1)中心線以上或以下連續(xù)出現(xiàn)的N個點(diǎn)稱為N點(diǎn)鏈:


統(tǒng)計過程控制 SPC 控制圖的 控制圖判別準(zhǔn)則


(2)點(diǎn)子在中心線一側(cè)多次出現(xiàn):


統(tǒng)計過程控制 SPC 控制圖的 控制圖判別準(zhǔn)則


(3)思路在控制限附近多次出現(xiàn):“思路在控制限附近”,即指針連續(xù)出現(xiàn)在樣本統(tǒng)計的二倍標(biāo)準(zhǔn)差2σ和三倍標(biāo)準(zhǔn)差3σ的區(qū)域。如圖3所示。

統(tǒng)計過程控制 SPC 控制圖的 控制圖判別準(zhǔn)則


(4)另外還有一種比較復(fù)雜的情況,就是控制圖上的點(diǎn)排列成周期性變化,不容易判斷生產(chǎn)過程是否異常。當(dāng)思路排列成周期性變化時,需要長時間收集數(shù)據(jù),找出周期性變化的原因,才能仔細(xì)判斷過程是否異常。

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