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DMAIC傳達的定義、量化、分析、改進和控制是六西格瑪為來自不同領(lǐng)域和部門的成員設(shè)計的流程或模型，團隊成員整合在一起進行有效合作。尤其是在初始階段，改進、問題解決和流程設(shè)計團隊對組織問題和利潤的解決使其成為六西格瑪成就最顯著的特征。

在DMAIC的過程中，企業(yè)的經(jīng)營和六西格瑪管理的參與會表現(xiàn)出一系列的突出成績，當然也難免會有比較大的落后和差異。這必須由六西格瑪在開發(fā)過程中經(jīng)歷。和企業(yè)中每一個成功的模式一樣，六西格瑪在企業(yè)中的作用也是不自然的。尤其是在六西格瑪，初期，項目的選擇、團隊的組建、團隊智慧的發(fā)揮都會有一定的動蕩和差異。關(guān)注進步和關(guān)注落后的尖銳差異會導(dǎo)致動蕩的發(fā)展趨勢，兩者之間的相互滲透最終會中和掉六西格瑪所能做出的企業(yè)貢獻。

精益六西格瑪?shù)闹饕卣骷皢栴}處理流程

綜合精益生產(chǎn)和六西格瑪，我們可以實現(xiàn)精益六西格瑪，主要特點可以總結(jié)如下:

①完美

質(zhì)量水平接近完美的百萬分之3.4。當然，這反映了一個全面的總結(jié)，包括問題處理效率、資源節(jié)約、項目進度和最終結(jié)果等。所有環(huán)節(jié)都體現(xiàn)了精益六西格瑪對完美的要求。

②改進和堅持

精益六西格瑪在項目運營中的價值主要體現(xiàn)在用不同于傳統(tǒng)模式的方式找到更適合的解決問題的方式，并通過循序漸進的運營和反饋不斷改進新的方式，使其效率最大化。當然，可持續(xù)性也是一個必不可少的因素。思路的斷裂和恢復(fù)是阻礙六西格瑪有效性的最大因素，改進的內(nèi)容也是可持續(xù)性的體現(xiàn)。六西格瑪?shù)馁|(zhì)量水平也說明了這一點，沒有完美的效率，也沒有完全有效的方式，需要我們從數(shù)據(jù)和現(xiàn)實中去分析和探索，找到更有效的方式。

③管理的流程

精益六西格瑪是一個風格化的過程，以反映非風格化的概念。改進是貫穿整個過程的一種方式。任何以傳統(tǒng)模式或概念為特征的建模過程都需要由精益六西格瑪進行檢查和改進。DMAIC進程體現(xiàn)了這樣一個打破傳統(tǒng)模式的進程管理通過五個過程的重復(fù)，在數(shù)據(jù)和現(xiàn)實的支持下，我們可以找到最適合解決問題的方法，提高質(zhì)量水平。

④客戶價值

關(guān)注客戶價值體現(xiàn)了一種企業(yè)或項目態(tài)度，將客戶價值的體現(xiàn)滲透到整個流程中，也以數(shù)據(jù)的形式體現(xiàn)出來，這也反映了傳統(tǒng)模式的缺陷和為了擴大利潤而改進管理的思維。客戶想要“消費”的“產(chǎn)品”必須是最適合客戶的產(chǎn)品，最適合客戶的產(chǎn)品必須體現(xiàn)客戶的價值。

第二，及時糾正錯誤，采取預(yù)防措施

從精益六西格瑪?shù)倪@些特點，我們可以規(guī)劃一個處理流程來分析團隊的“風暴”度量問題。精益六西格瑪是一個發(fā)現(xiàn)問題、解決問題和建立防御以避免問題的過程。

1、整體滲透，精誠合作。

整個滲透所表達的內(nèi)容在于兩個方面。首先找出整個企業(yè)的現(xiàn)狀與六西格瑪期望的差距，整體分析規(guī)劃問題。另一方面，要求由不同職能和部門的代表組成的六西格瑪團隊透到每一個組織層面，吸收本級員工對問題的反映和反饋，綜合最有價值的參考信息，并以數(shù)據(jù)的形式展現(xiàn)出來。

在這個過程中，有幾個重要的經(jīng)驗:

①參與工作流程的永遠是員工，而不是流程設(shè)計者，他們最了解工作流程。參與工作流程的員工提出的問題更有價值。

②精益六西格瑪為整體攤鋪管理而非單邊單級處理方式；

③團隊成員在跨部門、跨領(lǐng)域解決問題時需要“特權(quán)”，當需要特權(quán)支持時，團隊成員可以第一時間找到管理者；

④這個過程體現(xiàn)了對企業(yè)現(xiàn)狀的了解，為繪制企業(yè)“現(xiàn)狀圖”收集數(shù)據(jù)，提供依據(jù)。

2.識別問題和缺陷

使用六西格瑪識別問題和缺陷，首先要給出統(tǒng)計的合理性。適馬本身就是一個統(tǒng)計學術(shù)語，它要求的是用統(tǒng)計和分析來發(fā)現(xiàn)問題和缺陷。其中，我們需要一些簡單的工具，比如帕累托圖。帕累托圖來自意大利經(jīng)濟學家威爾弗雷多.帕累托，他的主要思想是80%的問題是由20%的潛在因素引起的，這也符合第28定律的思想。在用數(shù)據(jù)繪制的帕累托圖中，我們可以清晰地顯示出那些出現(xiàn)頻率最高的問題，為改進的方向和內(nèi)容提供了數(shù)據(jù)支持。